Aplicaciones Modernas: Explorando oportunidades de negocio con IA Generativa. 

La forma en que las organizaciones están abordando la IA generativa recuerda el lento lanzamiento de Internet a finales del siglo pasado. 

En primer lugar, estaban los visionarios de la tecnología que previeron lo disruptiva que podría ser la tecnología. En segundo lugar, estaba la atención de los medios de comunicación, que se centró tanto en el lado positivo como en el negativo de la naciente Internet. Y, en tercer lugar, estaban las empresas, tanto grandes como pequeñas, que trataban de averiguar cómo podrían responder. 

En cuanto a la IA Generativa, sin duda nos encontramos en el tercer grupo. Ya sea que nuestros compañeros estén experimentando con ChatGPT o que los departamentos de IT estén migrando datos a la nube con el potencial de utilizar IA Generativa, ya se está llevando a cabo una especie de exploración. 

Pero ¿cómo convertir un interés ad hoc en la IA Generativa en una oportunidad de negocio real? 

En términos generales, las oportunidades de negocio para la IA Generativa se pueden clasificar en tres áreas distintas: lateral, interior y exterior. 

1. Lateral

Estas oportunidades se relacionan con los casos de uso relacionados con los desarrollos nativos de la nube, en particular, la modernización de aplicaciones y cómo la IA Generativa puede generar un aumento de productividad en el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) de extremo a extremo. 

Un enfoque más rápido, más inteligente y flexible para el desarrollo de software se adapta al ritmo competitivo de nuestro mundo empresarial. La capacidad de superar a los competidores adoptando nueva tecnología de forma rápida y segura le brinda una ventaja comercial instantánea, ya que tendrá más opciones. 

Y más opciones significan más oportunidades de negocio, lo que conduce a más clientes y mayores ingresos. 

Es hora de revisar su SDLC y ver cómo la IA Generativa puede revolucionarlo. 

2. Dentro

“Dentro” se refiere a escenarios de desarrollo de aplicaciones impulsadas por IA cuando las aplicaciones inteligentes se crean en plataformas de datos que ejecutan modelos de lenguaje grandes (LLM). Podría decirse que los LLM son el aspecto más discutido de Gen AI, ya que su caso de uso se demuestra fácilmente y está disponible de forma gratuita.  

El uso de LLM a escala, a través de la nube, traerá el beneficio de la innovación en el servicio y una mejor experiencia del cliente de dos maneras. En primer lugar, los LLM están transformando la forma en que los clientes se comunican con las organizaciones a través de chatbots que poseen la capacidad de conversar de forma inteligente con los humanos. Cuanto más hablemos y confiemos en los chatbots, más aceptados y necesarios serán. 

En segundo lugar, una vez que sus datos están en la nube, los LLM pueden analizarlos con una eficiencia inigualable por los humanos. Además, los analistas de negocios pueden utilizar los LLM de manera conversacional para examinar datos, en lugar de que solo los desarrolladores escriban consultas. 

Permitir que los LLM conversen con sus clientes y, al mismo tiempo, permitir que los usuarios comerciales interactúen con grandes cantidades de datos en un lenguaje sencillo tiene claros beneficios de aumento de ingresos para cualquier organización. 

Es hora de comenzar una conversación con IA Generativa. 

3. Fuera

Los escenarios exteriores de IA Generativa están ayudando a integrar y orquestar diferentes sistemas, automatizando flujos de trabajo de extremo a extremo mediante agentes de IA para lograr excelencia operativa y reducción de costes para las empresas. 

Como se mencionó, una vez que has trasladado los datos a la nube, puedes comenzar a explorar la IA Generativa, y en particular, cómo puede ayudarte a desarrollar flujos de trabajo que integren distintos sistemas en diferentes ubicaciones. 

En cierto modo, este es el mayor salto que tendrás que dar, ya que desafía los procesos arquitectónicos tradicionales. Al utilizar la filosofía ágil apoyada por la IA generativa, puedes desarrollar flujos de trabajo que conecten sistemas dispares en distintas ubicaciones en la nube. Esto te permitirá explorar rápidamente nuevas tecnologías sin la inversión que supondría instalarlas en tus propias instalaciones. Si las tecnologías funcionan para ti, la naturaleza escalable de la nube te permitirá implementar soluciones mucho más rápido, con menos recursos y menor inversión. 

La IA Generativa te permite empezar en pequeño, aprender sobre nuevas tecnologías emergentes y escalar hasta el nivel que se ajuste perfectamente a las necesidades de tu negocio en cada momento. 

Es hora de replantearte tu enfoque hacia la arquitectura DevOps. 

La IA Generativa está democratizando IT 

En última instancia, la IA Generativa está democratizando el acceso a la tecnología. 

Desde una perspectiva de programación, puede realizar tareas de una manera que los humanos simplemente no pueden. Con los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), permite a los analistas de negocio y a otros usuarios consultar grandes conjuntos de datos, mientras que los clientes pueden disfrutar de mejores experiencias al interactuar con tu empresa. En combinación con la nube, libera a las organizaciones de tener que comprometerse e invertir fuertemente en uno o varios sistemas locales, lo que permite moverse con agilidad entre tecnologías emergentes con poco o ningún impacto económico. 

Lo más sorprendente es que todas estas ventajas están disponibles para las organizaciones, independientemente de su tamaño. 

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