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Por David Pereira y Josep-Robert Mallafré

En un evento reciente en Málaga, destacamos la importancia de la inteligencia artificial (IA) y la optimización de procesos para potenciar la eficiencia empresarial. Durante la presentación, se subrayó cómo la IA puede transformar las operaciones empresariales, mejorando la toma de decisiones y reduciendo costos operativos. Este enfoque innovador es crucial para mantenerse competitivo en el dinámico sector tecnológico.

El World Quality Report 2024-25, elaborado por Sogeti y Capgemini, es una referencia esencial en el ámbito de la ingeniería de calidad y pruebas. Este informe anual, en su 16ª edición, analiza las tendencias y desarrollos más importantes en la calidad y pruebas de software a nivel global. Este año, el informe destaca la implementación a gran escala de la IA generativa, la automatización y los sistemas con humanos en el bucle, subrayando su papel como socios en el proceso de pruebas.

La Importancia del Test Data Management (TDM)

La gestión de datos de prueba (TDM) es fundamental para garantizar la calidad y seguridad en el desarrollo de software. El TDM permite a las empresas manejar datos de prueba de manera eficiente, asegurando que sean representativos y seguros.

Entre los beneficios del TDM se incluyen:

  1. Mejora de la calidad de las pruebas: Al contar con los datos precisos para todas las casuísticas definidas en los planes de pruebas, se pueden identificar y corregir problemas antes de que el software se despliegue, mejorando así la calidad del producto final.
  2. Seguridad de los datos: El TDM incluye técnicas como el enmascaramiento de datos, que protege la información sensible durante las pruebas. Esto es crucial para cumplir con las normativas de privacidad y seguridad de datos.
  1. Eficiencia en el desarrollo: Con datos de prueba bien gestionados, los equipos de desarrollo pueden realizar pruebas más rápidamente y con mayor precisión, lo que acelera el ciclo de desarrollo y reduce el tiempo de comercialización.
  2. Reducción de costos: Al permitir detectar y corregir errores en fases tempranas del ciclo de desarrollo y gestionar eficientemente las capacidades de almacenamiento de los entornos de prueba, se reducen los costos asociados con la corrección de fallos en etapas posteriores, que suelen ser más costosas, y los costos asociados a la infraestructura.
  3. Cumplimiento normativo: El TDM ayuda a las organizaciones a cumplir con las regulaciones y estándares de la industria, asegurando que los datos de prueba sean manejados de manera ética y legal.

Sogeti: Un líder en el sector tecnológico

Sogeti se posiciona como un líder en el sector tecnológico, no solo por su capacidad para implementar soluciones innovadoras, sino también por su compromiso con la calidad y la eficiencia. La empresa continúa impulsando la adopción de tecnologías avanzadas y prácticas de gestión de calidad, ayudando a las organizaciones a navegar los desafíos del entorno digital actual.

Con un enfoque de calidad integral con visión end to end sobre el ciclo de vida del software; y con soluciones innovadoras de IA aplicada a la calidad y TDM, Sogeti demuestra su liderazgo y compromiso con la excelencia en la industria. La gestión de datos de prueba no solo mejora la calidad del software, sino que también garantiza la seguridad y eficiencia en el desarrollo, posicionando a Sogeti como un referente en el sector.

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