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IA Generativa
Cloud
Pruebas
Inteligencia artificial
Seguridad
July 10, 2024
Una de cada dos organizaciones que adoptan la IA generativa observa mejoras en la capacidad de trabajo innovador y la calidad del software.
Las organizaciones con iniciativas activas*1 de IA generativa han experimentado una mejora del 7-18% en la productividad total en todo el SDLC*2.
Un alto responsable técnico de una empresa multinacional de tecnología de comunicaciones digitales nos lo explica con más detalle:
“Uno de los principales motores de la adopción de la IA generativa es la innovación. No sólo en lo que respecta a los productos, sino también a los procesos. Mientras que los profesionales sénior están aprovechando la IA generativa combinada con su experiencia en el dominio para la innovación de productos, los profesionales junior ven valor en la innovación de procesos y herramientas de IA, y en la automatización y optimización de la productividad.”
Este informe, elaborado a partir de una encuesta a 1.000 altos ejecutivos y 1.000 profesionales del software de organizaciones con ingresos anuales superiores a 1.000 millones de dólares, analiza el impacto presente y futuro de la IA generativa.
Algunas organizaciones ya están cosechando los frutos. La IA generativa permite el desarrollo de funciones y servicios de software innovadores, según el 61% de las organizaciones encuestadas. Mejora la calidad general del software, según el 49% de los encuestados. Y aumenta la productividad, con un 40% de organizaciones que experimentan este resultado positivo.
Estas ganancias de productividad permiten a las organizaciones centrarse en el trabajo innovador. Las organizaciones reconocen el potencial de la IA generativa para aumentar la creatividad humana en lugar de sustituirla, y solo una pequeña parte de las organizaciones encuestadas (4%) tiene intención de reducir plantilla.
La adopción de la IA generativa en la ingeniería de software está en sus primeras etapas, pero se estima que más de cuatro de cada cinco profesionales del software la aprovecharán para 2026.
Director de una importante empresa biofarmacéutica:
““No todo el mundo va a ser desarrollador de aplicaciones. Pero la IA generativa desbloqueará hasta cierto punto las capacidades de los usuarios empresariales y los hará más independientes, permitiéndoles autocrear algunos códigos o apps según sus necesidades.”
La adopción de la IA generativa para la ingeniería de software aún está en pañales. Actualmente, el 27% de las organizaciones está explorando activamente su potencial a través de proyectos piloto, mientras que el 11% ya ha comenzado a integrar la IA generativa en sus funciones de software. Sin embargo, se espera que la tasa de adopción, incluidos los proyectos piloto, experimente un aumento significativo, triplicándose con creces en los próximos dos años.
La IA generativa se está integrando cada vez más -y con mayor rapidez- en la vida cotidiana. Sin embargo, solo el 27% de las organizaciones dispone de las plataformas y herramientas necesarias para aprovechar su poder. Esta falta de preparación supone un riesgo importante, ya que los empleados pueden recurrir a herramientas y soluciones de IA generativa no autorizadas para mantenerse a la vanguardia. De hecho, nuestra encuesta revela que el 63% de los profesionales de software que utilizan IA generativa recurren a herramientas no autorizadas. Este uso incontrolado de la IA generativa puede exponer a las organizaciones a multitud de riesgos, como errores funcionales, brechas de seguridad y problemas legales como código alucinado, filtración de código y problemas de propiedad intelectual, lo que pone de manifiesto la necesidad de una gobernanza y supervisión adecuadas.
Las organizaciones carecen de un marco de gobernanza y de programas de actualización y reciclaje para aprovechar la IA generativa en la ingeniería de software.
Fuente: Capgemini Research Institute, Generative AI in Software Engineering, Senior Executive Survey, April 2024, N = 1,092 organizaciones representadas por 1,092 profesionales de software.
‘Turbocharging software with Gen AI’ del Capgemini Research Institute analiza cómo las organizaciones pueden aprovechar todo el potencial de la IA generativa para la ingeniería de software de una forma que mitigue los riesgos de seguridad, priorice los casos de uso de mayor impacto y sitúe a las personas en el centro de esta transformación.
¿Cómo pueden las organizaciones aprovechar todo el potencial de la IA generativa para la ingeniería de software?
*1Las iniciativas activas son aquellas implantaciones de IA generativa que se encuentran en fase piloto o de ampliación.
*2La mejora de la productividad total se refiere a la mejora general de la productividad de los profesionales de software de todos los tipos de tareas aceleradas por la IA generativa.
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